POTENSI BIG DATA DALAM PEMETAAN FENOMENA ASTRONOMI UNTUK KEBUTUHAN UMAT ISLAM

Abstract

Artikel ini membahas potensi big data dalam pemetaan fenomena astronomi yang relevan dengan kebutuhan umat Islam seperti waktu salat arah kiblat dan visibilitas hilal. Latar belakang masalahnya adalah volume data astronomi yang terus meningkat dari berbagai sumber seperti observatorium satelit dan perangkat mobile yang memerlukan metode analisis yang efisien. Metode yang digunakan adalah tinjauan literatur mengenai konsep big data dan aplikasinya dalam astronomi serta identifikasi bagaimana data ini dapat diintegrasikan dan dianalisis untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi umat Islam. Data dikumpulkan dari publikasi ilmiah dan laporan teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa big data memungkinkan pengumpulan dan analisis informasi astronomi dari skala global hingga lokal. Ini dapat digunakan untuk menciptakan peta waktu salat yang sangat akurat berdasarkan data geografis yang detail memverifikasi arah kiblat di seluruh dunia dan memprediksi visibilitas hilal dengan mempertimbangkan faktor faktor kompleks. Pembahasan lebih lanjut menguraikan bahwa big data juga dapat membantu mengidentifikasi tren dan anomali dalam fenomena astronomi. Tantangannya adalah pengelolaan privasi data kualitas data dan kebutuhan akan infrastruktur komputasi yang kuat. Pemanfaatan big data dapat memberikan wawasan baru dan solusi yang lebih baik bagi umat Islam.