PERAN KECERDASAN BUATAN DALAM PENERJEMAHAN OTOMATIS BAHASA ARAB: EVALUASI KUALITAS.

Abstract

Kecerdasan Buatan (AI), khususnya dalam bentuk penerjemahan otomatis (Machine Translation/MT), telah berkembang pesat dan semakin banyak digunakan untuk menerjemahkan teks dari dan ke bahasa Arab. Meskipun menawarkan kecepatan dan efisiensi, kualitas terjemahan otomatis bahasa Arab masih menjadi perhatian, terutama untuk teks-teks yang kompleks atau bernuansa. Latar belakang ini menyoroti potensi dan keterbatasan AI. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas penerjemahan otomatis bahasa Arab yang dihasilkan oleh berbagai platform AI (misalnya, Google Translate, DeepL, Microsoft Translator) untuk jenis teks yang berbeda (misalnya, berita, sastra, teknis). Metode yang digunakan adalah evaluasi kualitas terjemahan (Translation Quality Assessment/TQA) menggunakan metrik objektif (misalnya, BLEU score) dan penilaian manusia (human evaluation) oleh penutur asli yang bilingual. Data akan dikumpulkan dari korpus teks sumber bahasa Arab dan terjemahan otomatisnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun MT telah meningkat secara signifikan, ia masih memiliki keterbatasan dalam menangani ambiguitas, konteks budaya, dan nuansa stilistika, terutama untuk bahasa Arab yang kaya morfologi dan sintaksis. Pembahasan akan menguraikan jenis-jenis kesalahan umum dan area di mana AI masih perlu ditingkatkan. Implikasi dari penelitian ini adalah penyediaan panduan bagi pengguna MT untuk memahami keterbatasannya, rekomendasi bagi pengembang AI untuk meningkatkan kualitas terjemahan bahasa Arab, dan wawasan tentang masa depan penerjemahan dengan bantuan AI, menunjukkan bahwa kolaborasi antara manusia dan AI masih krusial untuk terjemahan berkualitas tinggi.