PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS ADAPTIF BERBASIS ALGORITMA PEMBELAJARAN MESIN

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan modul pembelajaran bahasa Inggris adaptif berbasis algoritma pembelajaran mesin. Latar belakang masalahnya adalah bahwa pembelajaran adaptif yang menyesuaikan diri dengan kebutuhan dan kemajuan individu pembelajar memiliki potensi besar untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran bahasa. Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan yang melibatkan desain arsitektur modul pengembangan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data pembelajar dan uji coba awal. Modul ini dirancang untuk menyediakan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi materi yang disesuaikan dan umpan balik yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modul adaptif yang dikembangkan mampu mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan pembelajar merekomendasikan latihan yang tepat dan menyesuaikan tingkat kesulitan secara dinamis. Pembelajar menunjukkan kemajuan yang lebih cepat dan tingkat motivasi yang lebih tinggi. Pembahasan lebih lanjut menguraikan bahwa algoritma pembelajaran mesin memungkinkan sistem untuk belajar dari interaksi pembelajar dan terus meningkatkan rekomendasinya. Implikasi dari penelitian ini adalah bahwa modul pembelajaran bahasa Inggris adaptif memiliki potensi besar untuk merevolusi cara kita belajar bahasa menyediakan pengalaman belajar yang sangat dipersonalisasi dan efektif.