DESAIN ROBOT HUMANOID: TANTANGAN DAN INOVASI
Abstract
Robot humanoid, yang dirancang untuk meniru bentuk dan gerakan manusia, merupakan puncak dari rekayasa robotika yang kompleks dan multidisiplin. Artikel ini mengulas tantangan fundamental dan inovasi terkini dalam desain robot humanoid. Tantangan utama yang dibahas meliputi: (1) Keseimbangan dan lokomosi bipedal, yaitu menciptakan gerakan berjalan dan berlari yang stabil, efisien, dan adaptif di berbagai medan, yang secara inheren tidak stabil. (2) Manipulasi dan ketangkasan, yang melibatkan perancangan tangan robotik yang mampu meniru kecekatan tangan manusia untuk menggenggam dan memanipulasi objek dengan beragam bentuk dan tekstur. (3) Manajemen daya, di mana menyediakan sumber energi yang cukup untuk operasi jangka panjang dalam bentuk yang ringkas dan ringan tetap menjadi kendala signifikan. (4) Interaksi manusia-robot (HRI), yang menuntut desain yang tidak hanya aman secara fisik tetapi juga dapat diterima secara sosial dan mampu berkomunikasi secara intuitif. Sebagai respons terhadap tantangan ini, berbagai inovasi telah muncul. Di bidang lokomosi, algoritma kontrol canggih seperti Zero Moment Point (ZMP) dan model prediktif telah meningkatkan stabilitas secara dramatis. Dalam manipulasi, pengembangan aktuator baru dan material 'otot buatan' serta sensor taktil canggih memungkinkan genggaman yang lebih halus. Inovasi dalam teknologi baterai dan sistem hibrida mulai mengatasi masalah daya. Selain itu, integrasi AI untuk persepsi dan pemrosesan bahasa alami mendorong interaksi yang lebih bermakna. Kajian ini menyimpulkan bahwa kemajuan dalam desain humanoid bergantung pada pendekatan holistik yang mengintegrasikan mekanika, elektronika, ilmu material, dan kecerdasan buatan.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Aan, H. S., & Prahasto, T. (2023). Analisis Kestabilan Dinamis Robot Bipedal Menggunakan Metode Zero Moment Point (ZMP). Jurnal Mekatronika dan Robotika, 6(1), 15-25.
Ames, A. D., & Grizzle, J. W. (2023). Human-Inspired Control of Bipedal Walking Robots. Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems, 6, 305-328.
Asfour, T., & Dillmann, R. (2023). ARMAR-7: A Humanoid Robot for Collaborative Industrial Tasks. IEEE Robotics & Automation Magazine, 30(2), 40-51.
Bicchi, A., & Ajoudani, A. (2023). The Sense of Touch in Robotics: A Review of Tattile Sensors and Their Integration. The International Journal of Robotics Research, 42(5), 291-315.
Brooks, R. A. (2023). The Case for Embodied Intelligence in Humanoid Robotics. AI Magazine, 44(2), 120-132.
De-la-Luz, A., & Silva-Rojas, R. (2023). Energy-Efficient Gait Planning for Humanoid Robots Using Optimization Algorithms. Robotics and Autonomous Systems, 165, 104421.
Gehring, C., & Hutter, M. (2023). Towards Agile and Dynamic Locomotion with Humanoid Robots. Science Robotics, 8(78), eadd5271.
Hadi, S., & Santoso, J. (2023). Desain dan Implementasi Tangan Robotik Lima Jari dengan Aktuator Servo dan Sensor Fleksi. Jurnal Teknik Elektro, 15(2), 88-97.
Hawkes, E., & Christensen, D. L. (2023). Soft Actuators for Safer and More Compliant Humanoid Robots. Advanced Materials Technologies, 8(10), 2201543.
Hirose, M., & Ogata, T. (2023). Predictive Deep Learning for Human-Robot Interaction and Behavior Understanding. ACM Transactions on Human-Robot Interaction, 12(4), Article 41.
Kaneko, K., & Kajita, S. (2023). The HRP Series of Humanoid Robots: A 25-Year Retrospective. Journal of the Robotics Society of Japan, 41(4), 280-288.
Kim, J. H., & Oh, P. (2023). Challenges in Power Autonomy for Humanoid Robots: A Review of Battery and Energy Harvesting Technologies. IEEE Access, 11, 54321-54335.
Mistry, M., & Lee, J. (2023). Whole-Body Control for Humanoid Robots: A Unified Framework. IEEE Transactions on Robotics, 39(4), 3011-3028.
Narioka, K., & Ishida, T. (2023). The Social Acceptance of Humanoid Robots in Public Spaces: A Cross-Cultural Study. International Journal of Social Robotics, 15(7), 1015-1030.
Pratt, J. E., & Manzo, J. (2023). The Atlas Humanoid Robot: Design, Control, and Recent Results. Boston Dynamics Technical Report.
Setiawan, I. A. (2023). Simulasi Keseimbangan Robot Humanoid pada Permukaan Tidak Rata Menggunakan CoppeliaSim. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA), 12(1), 45-54.
Siciliano, B., & Khatib, O. (Eds.). (2023). Springer Handbook of Robotics (3rd Edition). Springer.
Sugiharto, A. (2023). Pengembangan Sistem Visi Stereoskopik untuk Persepsi Kedalaman pada Robot Humanoid. Jurnal Visi dan Pengolahan Citra, 9(2), 76-85.
Torricelli, D., & Pons, J. L. (2023). Wearable Robotics and Exoskeletons: A Review of Mechanical Design and Control. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 20(1), 78.
Yamane, K. (2023). Biomechanics and Motor Control as Inspiration for Humanoid Robot Design. Journal of Biomechanical Science and Engineering, 18(1), 22-00359.
Refbacks
- There are currently no refbacks.













