ANALISIS PERAN KECERDASAN BUATAN DALAM PENGAMANAN FISIK FASILITAS NUKLIR

Abstract

Pengamanan fisik fasilitas nuklir sangat penting untuk mencegah akses tidak sah, sabotase, atau pencurian material nuklir. Sistem keamanan konvensional seringkali memerlukan banyak personel dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini menganalisis peran kecerdasan buatan, khususnya visi komputer dan pembelajaran mendalam, dalam pengamanan fisik fasilitas nuklir. Metode yang digunakan adalah pengembangan algoritma kecerdasan buatan untuk deteksi anomali perilaku, pengenalan wajah, dan pemantauan perimeter menggunakan data dari kamera pengawas dan sensor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem kecerdasan buatan mampu mendeteksi ancaman keamanan dengan akurasi tinggi, mengurangi alarm palsu, dan memberikan peringatan real-time kepada personel keamanan. Pembahasan lebih lanjut mengungkapkan bahwa integrasi kecerdasan buatan meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi ketergantungan pada intervensi manusia yang konstan. Implikasi dari temuan ini adalah peningkatan signifikan dalam keamanan fisik fasilitas nuklir, pengurangan risiko terorisme nuklir, dan optimalisasi sumber daya keamanan, mempercepat adopsi teknologi cerdas untuk perlindungan aset nuklir yang sangat sensitif.