PERTANIAN PRESISI BERBASIS IOT: OPTIMALISASI IRIGASI DAN PEMUPUKAN TANAMAN PANGAN

Abstract

Penggunaan air dan pupuk yang tidak efisien dalam pertanian konvensional menyebabkan pemborosan sumber daya dan dampak lingkungan negatif. Latar belakang penelitian ini adalah mengembangkan sistem pertanian presisi berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengoptimalkan irigasi dan pemupukan pada tanaman pangan, khususnya padi dan jagung. Metode yang diterapkan meliputi pemasangan sensor kelembaban tanah, sensor nutrisi, stasiun cuaca mini, dan kamera drone di lahan pertanian. Data yang terkumpul dianalisis secara real-time menggunakan algoritma cerdas untuk memberikan rekomendasi dosis air dan pupuk yang tepat sesuai kebutuhan tanaman dan kondisi tanah spesifik. Aktuator otomatis seperti katup irigasi dan dispenser pupuk mikro dikendalikan melalui platform IoT. Hasil menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi penggunaan air hingga 30% dan pupuk hingga 20% tanpa mengurangi hasil panen, bahkan meningkatkan efisiensi produksi. Pembahasan menekankan potensi pertanian presisi dalam meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya operasional, dan mendukung pertanian berkelanjutan menuju swasembada pangan.